以此博客记录我的成长轨迹，与诸君共勉
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多任务深度强化学习入门 多任务深度强化学习入门
理论概述 多任务深度强化学习，英文Multi-Task Deep Reinforcement Learning ，简称MTDRL或MTRL。于MARL不同，它可以是单智能体多任务的情况，也可以是多智能体多任务的情况。 现在的深度强化学习领域
2021-10-28 强化学习
强化学习
多智能体强化学习之MAPPO 多智能体强化学习之MAPPO
论文原文：The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games 参考博文如下： MAPPO在多智能体合作场景中的惊人表现 MAPPO:The Surpri
2021-10-28 强化学习
强化学习
多智能体强化学习之QMIX 多智能体强化学习之QMIX
论文：QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning参考博客：多智能体强化学习入门（五）——QMIX算法分析、
2021-10-26 强化学习
强化学习
多智能体强化学习之MADDPG 多智能体强化学习之MADDPG
论文原文：Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments 论文翻译：MADDPG翻译 阅读本文需要强化学习基础，可以参考我前面的文章：多智能体
2021-10-25 强化学习
强化学习
多智能体深度强化学习基础 多智能体深度强化学习基础
终于学到我想搞的方向了
2021-10-15 强化学习
强化学习
分布式强化学习之IMPALA 分布式强化学习之IMPALA
该方法及其它的变体一直主宰MTDRL，是AlphaStar所采用的基本训练方法，这就是目标性能最佳的异步RL框架————IMPALA!
2021-10-14 强化学习
强化学习
分布式强化学习之D4PG 分布式强化学习之D4PG
D4PG全称Distributed Distributional Deterministic Policy Gradient，是总所周知的DDPG的分布式版本。因此学习D4PG之前，需要了解DDPG。 首先DDPG是DQN在连续空间的版本
2021-10-14 强化学习
强化学习
分层强化学习（Hierarchy RL） 分层强化学习（Hierarchy RL）
强化学习的研究方向之一。
2021-10-12 强化学习
强化学习
分布式强化学习 分布式强化学习
参考视频：周博磊强化学习纲要 阅读本文需要强化学习基础，可以阅读我以前的文章：强化学习纲要（周博磊课程）、强化学习实践教学 分布式系统一般情况下我们做的论文课题都是小规模的，使用的都是一个相对较小的数据库，因此使用单机系统基本可以完成任务
2021-10-10 强化学习
强化学习
模仿学习（Imitation Learning） 模仿学习（Imitation Learning）
在游戏中，我们往往有一个计分板准确定义事情的好坏程度。但现实中，定义Reward有可能是非常困难的，并且人定的reward也有可能存在许多意想不到的缺陷。在没有reward的情况下，让AI跟环境互动的一个方法叫做Imitation-Lear
2021-10-10 强化学习
强化学习
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